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Coursera Project Network による Handling Imbalanced Data Classification Problems の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
54件の評価

コースについて

In this 2-hour long project-based course on handling imbalanced data classification problems, you will learn to understand the business problem related we are trying to solve and and understand the dataset. You will also learn how to select best evaluation metric for imbalanced datasets and data resampling techniques like undersampling, oversampling and SMOTE before we use them for model building process. At the end of the course you will understand and learn how to implement ROC curve and adjust probability threshold to improve selected evaluation metric of the model. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

AK

2020年12月4日

This is an amazing project with nice explanations! If you are into credit scoring and things of that sort, I highly recommend it. I just wished he elaborated more how to detect the threshold values

VT

2020年8月16日

Really amazing course. The basics of handling imbalance data are covered really well. Good explanation of how to work with ROC curve and get the right threshold to increase the target metrics.

フィルター:

Handling Imbalanced Data Classification Problems: 1 - 17 / 17 レビュー

by Monika K

2021年7月29日

by Idris

2020年9月21日

by Steven M

2021年3月10日

by Aafreen

2020年10月14日

by Marwa A E

2020年8月3日

by Hayan M

2021年10月16日

by Abekah C K

2020年12月5日

by Vaibhav T

2020年8月16日

by Luis Á T M

2020年9月24日

by Neha G

2020年8月25日

by Solomon T

2021年8月3日

by Divyanshu M

2020年8月25日

by Evgeni N

2022年3月22日

by Jesus M Z F

2020年8月1日

by Matta A A S

2021年1月25日

by Merve D

2020年9月29日

by Hannah P

2021年1月22日