High-dimensional Data visualization techniques using python

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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
2 hours
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

By the end of this project you will learn how to analyze high-dimensional data using different visualization techniques. We are going to learn how to implement Scatterplot Matrix and Parallel coordinate plots (PCP) in python. and We will learn how to use these two high-dimensional data visualization techniques to analyze our data by solving three tasks: Outlier Detection, Correlation Analysis and Cluster analysis. we will also talk about Data reduction techniques. we will learn how to sample our data to reduce the number of the data points for a better visualization. We will also learn about the Dimensionality reduction technique to reduce the number of dimensions in our dataset and how it can help us for a better analysis.

あなたが開発するスキル

  • Data Pre-Processing

  • Data Reduction

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Data Visualization (DataViz)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問