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Coursera Project Network による Classification with Transfer Learning in Keras の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
154件の評価

コースについて

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn to create and train a Convolutional Neural Network (CNN) with an existing CNN model architecture, and its pre-trained weights. We will use the MobileNet model architecture along with its weights trained on the popular ImageNet dataset. By using a model with pre-trained weights, and then training just the last layers on a new dataset, we can drastically reduce the training time required to fit the model to the new data . The pre-trained model has already learned to recognize thousands on simple and complex image features, and we are using its output as the input to the last layers that we are training. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Neural Networks, and CNNs. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

AS

2020年6月20日

How else would I have learned this? What a great fast way to apply a concept in real code.

SK

2020年5月28日

Everything was as per description! Need more advanced tasks. Thanks, Amit Sir!

フィルター:

Classification with Transfer Learning in Keras: 1 - 19 / 19 レビュー

by Mudit D

2020年7月1日

by Harshad L

2020年6月7日

by Alex S

2020年6月20日

by Sarah K

2020年5月29日

by M V

2020年6月3日

by EDWIN J

2020年6月15日

by Kamlesh C

2020年6月20日

by Gaikwad N

2020年7月23日

by p s

2020年6月25日

by tale p

2020年6月23日

by Patil B

2020年5月2日

by Ali E

2020年3月22日

by Yubesny V

2020年11月13日

by Utkarsh R

2020年3月24日

by Thanda H

2020年9月11日

by Mr. M K S E

2020年5月8日

by Raj v

2020年7月14日

by Rathi.R

2020年6月11日

by Jorge G

2021年2月25日