Image Compression and Generation using Variational Autoencoders in Python

4.7

71件の評価

提供:

3,326人がすでに登録済みです

このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
90 minutes
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this 1-hour long project, you will be introduced to the Variational Autoencoder. We will discuss some basic theory behind this model, and move on to creating a machine learning project based on this architecture. Our data comprises 60.000 characters from a dataset of fonts. We will train a variational autoencoder that will be capable of compressing this character font data from 2500 dimensions down to 32 dimensions. This same model will be able to then reconstruct its original input with high fidelity. The true advantage of the variational autoencoder is its ability to create new outputs that come from distributions that closely follow its training data: we can output characters in brand new fonts. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Image Compression

  • Machine Learning

  • Vision

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

講師

レビュー

IMAGE COMPRESSION AND GENERATION USING VARIATIONAL AUTOENCODERS IN PYTHON からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問