Image Segmentation with Python and Unsupervised Learning

4.6

17件の評価

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
1 hour
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this one hour long project-based course, you will tackle a real-world problem in computer vision called segmentation. Segmentation means taking an image and partitioning it into different regions that capture the different elements of interest in the scene. We will tackle this problem using an unsupervised learning technique called K-means. By the end of this project, you will have segmented an image with unsupervised learning, using code you will write in Python.

あなたが開発するスキル

  • Machine Learning

  • Unsupervised Learning

  • Matplotlib

  • Numpy

  • Computer Vision

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問