Introduction to Topic Modelling in R

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
1
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

By the end of this project, you will know how to load and pre-process a data set of text documents by converting the data set into a document feature matrix and reducing it’s dimensionality. You will also know how to run an unsupervised machine learning LDA topic model (Latent Dirichlet Allocation). You will know how to plot the change in topics over time as well as explore the distribution of topic probability in each document.

あなたが開発するスキル

  • sampling

  • Topic Modelling

  • Unsupervised Learning

  • Data Visualization (DataViz)

  • Text Corpus

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問