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Coursera Project Network による Linear Regression with Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
416件の評価

コースについて

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement Linear Regression using Python and Numpy. Linear Regression is an important, fundamental concept if you want break into Machine Learning and Deep Learning. Even though popular machine learning frameworks have implementations of linear regression available, it's still a great idea to learn to implement it on your own to understand the mechanics of optimization algorithm, and the training process. Since this is a practical, project-based course, you will need to have a theoretical understanding of linear regression, and gradient descent. We will focus on the practical aspect of implementing linear regression with gradient descent, but not on the theoretical aspect. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

AS

2020年6月4日

Good refresher course on linear regression! It would have been great had the Instructor covered few of the statical tests or multivariate regression model.

PP

2020年5月24日

Great course.

Learn new topics like forward passing and backward passing to update parameters for prediction in regression

フィルター:

Linear Regression with Python: 1 - 25 / 47 レビュー

by Keerthana N

2020年4月17日

by AKASH M P

2020年4月26日

by Sarthak M P

2020年4月29日

by Abhirup H

2020年5月14日

by Muhammad M

2020年4月21日

by Radhemohan Y

2020年4月30日

by Ashwin P

2020年4月21日

by MARAM A G

2020年5月13日

by purnachand k

2020年5月12日

by Rohith

2020年5月14日

by Aatif J

2020年4月24日

by ADITYA R

2020年4月3日

by Rupali K

2020年4月18日

by PRASANNA V R

2020年4月20日

by SUPRIYA A

2020年5月16日

by Ratnadeep M

2020年6月5日

by Carla S S J

2020年10月28日

by Marc L

2020年10月6日

by Atul S

2020年6月5日

by Parth P

2020年5月25日

by VADTHE N

2020年8月4日

by Muruganandan S

2020年5月31日

by Cheikh B

2021年5月13日

by Dr. P W

2020年5月28日

by Nilesh S

2020年9月21日