Chevron Left
Portfolio Optimization using Markowitz Model に戻る

Coursera Project Network による Portfolio Optimization using Markowitz Model の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
262件の評価

コースについて

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to optimize a two-asset portfolio at the optimum risk-to-return with finding the maximum Sharpe ratio. To achieve this, we will be working around the Sharpe ratios of two given assets, we will find the efficient frontier of these assets, and find where they intersect the best by utilizing the Markowitz Model. The content of this course draws on the knowledge of Project: Compare Stock Returns with Google Sheets, so you are highly recommended to take it first if you are not familiar with how the Sharpe ratio is calculated and don’t have an understanding of how the risk-to-return metrics work. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We're currently working on providing the same experience in other regions. This course's content is not intended to be investment advice and does not constitute an offer to perform any operations in the regulated or unregulated financial market....

人気のレビュー

PP

2020年7月11日

This is a very good course for peoples. People can gain a lot of knowledge from this course...I loved doing this course....

SJ

2020年6月7日

This guided course help me to understand about the two asset diversification portfolio

フィルター:

Portfolio Optimization using Markowitz Model: 1 - 25 / 45 レビュー

by Akshay D

2020年4月24日

by Nihar S

2020年5月10日

by Nishant P

2020年4月27日

by PAL A V P

2020年7月12日

by Helio F

2021年7月13日

by Muhammad A

2021年12月11日

by shukla s

2020年6月8日

by Pulkit K

2020年6月7日

by ibrahim Q

2022年6月9日

by Brenda L G R

2020年10月12日

by Leo S

2020年11月6日

by John D

2021年12月22日

by rishabh m t

2020年9月8日

by FRANCESCO A

2020年8月4日

by Ropafadzo T

2022年2月18日

by Abad R C

2020年5月3日

by Jahirul I

2020年7月17日

by Gangone R

2020年7月3日

by VEDA B

2020年5月6日

by MESA S E A

2021年4月4日

by Gina M

2020年10月1日

by B. O

2020年5月5日

by Rajnish K

2022年5月12日

by Allu P K

2020年7月2日

by Dhairya M J

2020年6月2日