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Coursera Project Network による Principal Component Analysis with NumPy の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
286件の評価

コースについて

Welcome to this 2 hour long project-based course on Principal Component Analysis with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. By the time you complete this project, you will be able to implement and apply PCA from scratch using NumPy in Python, conduct basic exploratory data analysis, and create simple data visualizations with Seaborn and Matplotlib. The prerequisites for this project are prior programming experience in Python and a basic understanding of machine learning theory. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

人気のレビュー

TS

2020年10月4日

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TA

2020年10月30日

Good Introductory project to gain insights into PCA using Numpy and python.

フィルター:

Principal Component Analysis with NumPy: 1 - 25 / 47 レビュー

by Rishit C

2020年6月1日

by Pranav D

2020年6月19日

by Karina R B

2020年9月10日

by Zixiang M

2020年6月11日

by Tanuj A

2020年10月31日

by Hector P

2020年9月9日

by Mayank S

2020年4月24日

by Jose A

2020年7月26日

by LIN F

2020年11月4日

by VIJAY K

2020年7月18日

by Dr.T.Hemalatha c

2020年6月9日

by Jayasanthi

2020年4月25日

by Dr. C S G

2020年6月9日

by Punam P

2020年5月12日

by Prajwal K

2020年11月11日

by Dr. P W

2020年5月31日

by Syed A R

2020年11月3日

by Sitesh R

2020年6月28日

by ENRICA M M

2020年5月27日

by Oscar A C B

2020年6月12日

by ANURAG P

2020年7月14日

by TUSHAR S

2020年10月5日

by rishabh m t

2020年9月25日

by Gangone R

2020年7月3日

by Kamol D D

2020年4月18日