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Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python に戻る

Coursera Project Network による Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
48件の評価

コースについて

By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis. So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

YH

2020年11月12日

It was a good focused exercise on solving the problem statement

SR

2020年12月2日

Great idea! Loved to follow you along on this project!

フィルター:

Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python: 1 - 9 / 9 レビュー

by Yamini H

2020年11月13日

by Sara R R

2020年12月3日

by Serhii D

2021年1月10日

by Meer M A

2021年2月5日

by Aniruddh M

2021年1月19日

by ARSH B 1

2021年12月20日

by Robert B

2021年2月25日

by Şifa T

2021年6月22日

by Chung M

2021年3月7日