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Coursera Project Network による Support Vector Machine Classification in Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
143件の評価

コースについて

In this 1-hour long guided project-based course, you will learn how to use Python to implement a Support Vector Machine algorithm for classification. This type of algorithm classifies output data and makes predictions. The output of this model is a set of visualized scattered plots separated with a straight line. You will learn the fundamental theory and practical illustrations behind Support Vector Machines and learn to fit, examine, and utilize supervised Classification models using SVM to classify data, using Python. We will walk you step-by-step into Machine Learning supervised problems. With every task in this project, you will expand your knowledge, develop new skills, and broaden your experience in Machine Learning. Particularly, you will build a Support Vector Machine algorithm, and by the end of this project, you will be able to build your own SVM classification model with amazing visualization. In order to be successful in this project, you should just know the basics of Python and classification algorithms....

人気のレビュー

AM

2020年5月2日

Straight to the point, take a little bit of time and it is very useful for anyone seeking more knowledge in this domain.

Thumbs up to the instructor.

AG

2020年6月16日

I like the way we got involved into practice by setting goals which are a bit challenging yet we want to achieve successfully.

フィルター:

Support Vector Machine Classification in Python: 1 - 25 / 26 レビュー

by Rohit L

2020年5月4日

by Ammar M

2020年5月3日

by Abhishek P G

2020年6月17日

by David O

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by Ramya G R

2020年6月8日

by Nikhil K

2020年5月6日

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