Chevron Left
Transfer Learning for Food Classification に戻る

Coursera Project Network による Transfer Learning for Food Classification の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
64件の評価

コースについて

In this hands-on project, we will train a deep learning model to predict the type of food and then fine tune the model to improve its performance. This project could be practically applied in food industry to detect the type and quality of food. In this 2-hours long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Understand the theory and intuition behind transfer learning. - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform data augmentation. - Build a Deep Learning Model using Pre-Trained InceptionResnetV2. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs....

人気のレビュー

フィルター:

Transfer Learning for Food Classification: 1 - 8 / 8 レビュー

by Feng J

2020年10月8日

by Deena A

2021年9月4日

by SANJEEV P V

2020年7月29日

by Sarah K

2020年9月27日

by Rayees A L

2020年8月10日

by Selina S

2020年10月15日

by VINAYAK M

2020年7月20日

by María N

2020年9月10日