この専門講座について

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This specialization is intended for data scientists and software developers to create software that uses commonly available hardware. Students will be introduced to CUDA and libraries that allow for performing numerous computations in parallel and rapidly. Applications for these skills are machine learning, image/audio signal processing, and data processing.
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100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
Courseraラボ
実践型学習プロジェクトが含まれています。
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フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約5ヶ月で完了
4時間/週の推奨ペース
英語
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専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Concurrent Programming with GPUs

コース2

コース 2

Introduction to Parallel Programming with CUDA

コース3

コース 3

CUDA at Scale for the Enterprise

コース4

コース 4

CUDA Advanced Libraries

提供:

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。