この専門講座について

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What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? How can you build, train, and deploy machine learning models at scale without writing a single line of code? When should you use automated machine learning or custom training? This course teaches you how to build Vertex AI AutoML models without writing a single line of code; build BigQuery ML models knowing basic SQL; create Vertex AI custom training jobs you deploy using containers (with little knowledge of Docker); use Feature Store for data management and governance; use feature engineering for model improvement; determine the appropriate data preprocessing options for your use case; use Vertex Vizier hyperparameter tuning to incorporate the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and knowledge of the theory to solve specific types of ML problems, write distributed ML models that scale in TensorFlow; and leverage best practices to implement machine learning on Google Cloud. > By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約4ヶ月で完了
6時間/週の推奨ペース
英語
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専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

How Google does Machine Learning

4.6
7,090件の評価
コース2

コース 2

Launching into Machine Learning

4.6
4,218件の評価
コース3

コース 3

TensorFlow on Google Cloud

4.4
2,702件の評価
コース4

コース 4

特徴エンジニアリング

4.5
1,718件の評価

提供:

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Google Cloud

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。