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- Eigenvalues And Eigenvectors
- Linear Algebra
- Determinants
- Calculus
- Mathematical Optimization
- Gradient Descent
Mathematics for Machine Learning and Data Science専門講座
Master the Toolkit of AI and Machine Learning. Mathematics for Machine Learning and Data Science is a beginner-friendly specialization where you’ll learn the fundamental mathematics toolkit of machine learning: calculus, linear algebra, statistics, and probability.
提供:


学習内容
A deep understanding of the math that makes machine learning algorithms work.
Statistical techniques that empower you to get more out of your data analysis.
Fundamental skills that employers desire, helping you ace machine learning interview questions and land your dream job.
Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence
習得するスキル
この専門講座について
応用学習プロジェクト
By the end of this Specialization, you will be ready to:
Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence
Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants
Express certain types of matrix operations as linear transformations
Apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems
Optimize different types of functions commonly used in machine learning
Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions
Describe and quantify the uncertainty inherent in predictions made by machine learning models
Understand the properties of commonly used probability distributions in machine learning and data science
Apply common statistical methods like MLE and MAP
Assess the performance of machine learning models using interval estimates and margin of errors
Apply concepts of statistical hypothesis testing
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか?
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Coursera for Businessを試す専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

よくある質問
What is the refund policy?
Can I just enroll in a single course?
Is financial aid available?
Can I take the course for free?
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
I’m not good at math, is this course still for me?
What areas of mathematics will I learn in this course?
Why is mathematics for machine learning and data science important?
How long does it take to complete the Specialization?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
What will I be able to do after completing Mathematics for Machine Learning and Data Science?
Is this a standalone course or a specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I apply for financial aid?
How much does the specialization cost?
Can I apply for financial aid?
Can I audit the specialization?
Will I receive a certificate at the end of the specialization?
I want to purchase this specialization for my employees. How can I do that?
How do I get a receipt to get this reimbursed by my employer?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。