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deeplearning.ai による Build Better Generative Adversarial Networks (GANs) の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
566件の評価

コースについて

In this course, you will: - Assess the challenges of evaluating GANs and compare different generative models - Use the Fréchet Inception Distance (FID) method to evaluate the fidelity and diversity of GANs - Identify sources of bias and the ways to detect it in GANs - Learn and implement the techniques associated with the state-of-the-art StyleGANs The DeepLearning.AI Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization provides an exciting introduction to image generation with GANs, charting a path from foundational concepts to advanced techniques through an easy-to-understand approach. It also covers social implications, including bias in ML and the ways to detect it, privacy preservation, and more. Build a comprehensive knowledge base and gain hands-on experience in GANs. Train your own model using PyTorch, use it to create images, and evaluate a variety of advanced GANs. This Specialization provides an accessible pathway for all levels of learners looking to break into the GANs space or apply GANs to their own projects, even without prior familiarity with advanced math and machine learning research....

人気のレビュー

GJ

2020年9月30日

Very good course! Helpful to understand evaluation metrics and details of Style GAN. It was also super cool to have the bias section that is not as well known as the others. Loved it!

AB

2021年3月24日

Great material...but the stylegan code implementation requires more video material. Instead adding one more week for ProGan part before stylegan would be helpful for the learners.

フィルター:

Build Better Generative Adversarial Networks (GANs): 1 - 25 / 82 レビュー

by Dan I

2020年10月6日

by Behnaz B

2020年12月31日

by Dmitry F

2020年11月24日

by Akit M

2020年11月15日

by K W

2020年10月21日

by STEFANO F P

2020年12月29日

by manohar2000

2020年10月17日

by Benjamín M

2021年1月27日

by צחי ל

2021年3月4日

by Aladdin P

2020年11月21日

by Vitaly B

2020年12月14日

by Aniket M

2020年11月8日

by Efstathios B

2021年1月13日

by Victor C

2021年2月8日

by Anton S

2021年1月22日

by Matthew B E R

2020年10月5日

by GERMÁN G J

2020年10月1日

by Lambertus d G

2021年1月28日

by Jaekoo K

2021年2月19日

by Anri L

2021年12月24日

by Sofia T

2021年11月30日

by Pavel K

2021年1月26日

by Abishek B

2021年3月25日

by Muyanja S Z

2022年3月13日

by Shams A

2021年7月19日