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deeplearning.ai による Custom and Distributed Training with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
324件の評価

コースについて

In this course, you will: • Learn about Tensor objects, the fundamental building blocks of TensorFlow, understand the difference between the eager and graph modes in TensorFlow, and learn how to use a TensorFlow tool to calculate gradients. • Build your own custom training loops using GradientTape and TensorFlow Datasets to gain more flexibility and visibility with your model training. • Learn about the benefits of generating code that runs in graph mode, take a peek at what graph code looks like, and practice generating this more efficient code automatically with TensorFlow’s tools. • Harness the power of distributed training to process more data and train larger models, faster, get an overview of various distributed training strategies, and practice working with a strategy that trains on multiple GPU cores, and another that trains on multiple TPU cores. The DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization introduces the features of TensorFlow that provide learners with more control over their model architecture and tools that help them create and train advanced ML models. This Specialization is for early and mid-career software and machine learning engineers with a foundational understanding of TensorFlow who are looking to expand their knowledge and skill set by learning advanced TensorFlow features to build powerful models....

人気のレビュー

VV

2022年1月8日

Another great course by Moroney sir. Loved how TF can be used to train models using different strategies. A great intro to the deep applications of TensorFlow

RA

2021年7月15日

5 stars for excellent videos, contents and code walkthrough. Insipired me to learn more and experiment on distributed training and custom training loop.

フィルター:

Custom and Distributed Training with TensorFlow: 1 - 25 / 47 レビュー

by DEBASHIS G

2020年11月27日

by Shaik S

2020年11月23日

by Pramit D

2021年2月10日

by Hüseyin K

2021年2月16日

by Homayoun

2021年4月23日

by Francois R

2021年3月6日

by Muhammad D

2022年6月12日

by Vaseekaran V

2022年1月9日

by Rajendra A

2021年7月16日

by josua n

2022年6月23日

by Gang-Won J

2021年12月12日

by Animesh

2021年2月2日

by Nikolay S

2021年2月28日

by Abdelrahman A

2021年1月21日

by Tuan D V

2021年8月11日

by Artur Z

2021年1月8日

by 동인 장

2021年3月29日

by Seyyed S M

2022年8月6日

by Gonzalo G N

2021年2月20日

by Marco S

2021年7月29日

by Yasar M

2021年6月18日

by Marco

2021年10月14日

by Pratama A A

2021年4月6日

by Himasha J

2021年10月25日

by David J

2021年11月25日