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カリフォルニア大学サンディエゴ校 による Delivery Problem の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
358件の評価

コースについて

In this online course we’ll implement (in Python) together efficient programs for a problem needed by delivery companies all over the world millions times per day — the travelling salesman problem. The goal in this problem is to visit all the given places as quickly as possible. How to find an optimal solution to this problem quickly? We still don’t have provably efficient algorithms for this difficult computational problem and this is the essence of the P versus NP problem, the most important open question in Computer Science. Still, we’ll implement several solutions for real world instances of the travelling salesman problem. While designing these solutions, we will rely heavily on the material learned in the courses of the specialization: proof techniques, combinatorics, probability, graph theory. We’ll see several examples of using discrete mathematics ideas to get more and more efficient solutions....

人気のレビュー

AS

2018年7月24日

This final course in 5 course specialization is relatively easy one, although the last problem takes little bit time to solve. Provides good introduction to difficult to learn Delivery problem.

AT

2019年11月19日

A fun conclusion to the specialization that brings all of the mathematics of combinatorics and graph theory together to show how it can be applied to some real world problems.

フィルター:

Delivery Problem: 1 - 25 / 48 レビュー

by Aren T

2019年11月19日

by Albina G

2020年6月28日

by Ishan B

2020年1月8日

by Arnab M

2020年5月4日

by David v R

2019年2月18日

by Ashish S

2018年7月25日

by Christopher W

2020年6月4日

by Deleted A

2020年6月26日

by Pedro H

2018年7月7日

by Ehsan S

2018年6月19日

by Satish K

2019年12月31日

by Steven W

2017年12月22日

by Danielle C G

2019年5月21日

by Afnan A

2020年8月15日

by Matias R P d S

2020年5月27日

by Manikant R

2020年6月12日

by Aviral K

2018年10月27日

by Luis M V F

2020年1月14日

by Ethan H

2021年2月23日

by Juliano P

2021年1月2日

by Ayrton C A d A

2020年11月26日

by LANKA S R A

2020年10月31日

by Nguyen D L

2021年3月22日

by Divyang S

2020年9月20日

by 叶罗鑫

2021年2月25日