このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル
約21時間で修了
英語

学習内容

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up87%(2,246 件の評価)
1
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23分で修了

Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud

23分で修了
2件のビデオ (合計3分), 2 学習用教材
3時間で修了

Architecting Production ML Systems

3時間で修了
10件のビデオ (合計40分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
2
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7時間で修了

Designing Adaptable ML Systems

7時間で修了
16件のビデオ (合計54分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
7時間で修了

Designing High-Performance ML Systems

7時間で修了
15件のビデオ (合計43分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
3
3
3時間で修了

Building Hybrid ML Systems

3時間で修了
7件のビデオ (合計19分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
21分で修了

Summary

21分で修了
1件のビデオ (合計1分), 2 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。