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Google Cloud による Introduction to Trading, Machine Learning & GCP の受講者のレビューおよびフィードバック

4.0
767件の評価

コースについて

In this course, you’ll learn about the fundamentals of trading, including the concept of trend, returns, stop-loss, and volatility. You will learn how to identify the profit source and structure of basic quantitative trading strategies. This course will help you gauge how well the model generalizes its learning, explain the differences between regression and forecasting, and identify the steps needed to create development and implementation backtesters. By the end of the course, you will be able to use Google Cloud Platform to build basic machine learning models in Jupyter Notebooks. To be successful in this course, you should have advanced competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL is recommended. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....

人気のレビュー

MS

2020年1月29日

Excellent! But, I am missing some of the prerequisites since I just wanted to take a chance and try things out, but feel like proceeding further might lead to some stumbling blocks.

AJ

2020年11月20日

I thought this was excellent. Some familiarity with standard SQL is needed to get the most benefit from the materials, and the course is clearly aimed at GCP users.

フィルター:

Introduction to Trading, Machine Learning & GCP: 51 - 75 / 201 レビュー

by John Q

2020年3月2日

by Pedro S

2020年6月7日

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