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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) による Probability Theory: Foundation for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
90件の評価

コースについて

Understand the foundations of probability and its relationship to statistics and data science.  We’ll learn what it means to calculate a probability, independent and dependent outcomes, and conditional events.  We’ll study discrete and continuous random variables and see how this fits with data collection.  We’ll end the course with Gaussian (normal) random variables and the Central Limit Theorem and understand its fundamental importance for all of statistics and data science. This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder Logo adapted from photo by Christopher Burns on Unsplash....

人気のレビュー

フィルター:

Probability Theory: Foundation for Data Science: 1 - 25 / 26 レビュー

by Cora M

2021年11月20日

by Mattia G

2021年12月18日

by Ke M

2021年11月15日

by Essam S

2021年10月11日

by Tim S

2021年9月5日

by Derek B

2022年6月18日

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2022年4月30日

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2022年4月18日

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2021年10月13日

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2022年1月22日

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2022年1月17日

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2022年3月23日

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2022年8月26日

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2022年6月16日

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2021年7月20日

by 상은 김

2021年10月5日

by Daniel C

2022年2月3日

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2022年3月30日

by Claudia G D

2022年3月3日

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2022年9月12日

by Kyle A

2022年2月21日

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2022年5月8日

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2022年10月20日