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Coursera Project Network による Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
373件の評価

コースについて

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

FR

2020年10月11日

Clean, clear and helpful. Thanks a lot!

Would also be nice to see the approaches to tune BERT for the particular task (e.g. custom tokenization, pre-processing of data, etc.)

GB

2020年7月27日

Thanks to Mr.Ari Anastassiou

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT! is been really a wonderful project .Enjoyed it

フィルター:

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: 1 - 25 / 77 レビュー

by Mona H

2020年7月18日

by Nattapat S

2020年7月28日

by MOGAN P K S

2020年5月25日

by Shanshan W

2020年5月17日

by Chaeyoon K

2021年7月7日

by Ganapathy ( K

2020年7月21日

by John B

2020年6月13日

by Yesica C

2020年9月9日

by Federico C

2020年6月16日

by Fiodar R

2020年10月11日

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2021年4月30日

by Phan C N

2021年9月10日

by Ravinder S

2020年5月30日

by Tadjou T

2020年6月24日

by Unnmesh M

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2020年6月7日

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2021年5月18日

by Ali A

2020年6月4日

by Vaibhav J

2020年5月30日

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2020年8月7日

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2020年6月12日

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2020年7月28日

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2020年9月14日