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    • Linear Regression

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    「linear regression」の276件の結果

    • Placeholder
      The University of Chicago

      Machine Learning: Concepts and Applications

      習得できるスキル: Machine Learning, Regression

      2.2

      (6件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Imperial College London

      Logistic Regression in R for Public Health

      習得できるスキル: General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Regression, R Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics

      4.8

      (328件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Meta

      Statistics for Marketing

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Basic Descriptive Statistics, Experiment, Probability Distribution, Regression, Statistical Tests, Journalism, Marketing

      4.8

      (94件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Fitting Statistical Models to Data with Python

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Econometrics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Estimation, Experiment, Python Programming, Statistical Analysis

      4.4

      (636件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Data Science with R - Capstone Project

      習得できるスキル: R Programming, Data Analysis, Data Mining, Plot (Graphics), Basic Descriptive Statistics, Data Visualization, General Statistics, Interactive Data Visualization, Regression, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Estimation, Exploratory Data Analysis, Geovisualization, Linear Algebra, Machine Learning, Probability & Statistics, SAS (Software), SQL, Spatial Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Data Management, Data Science, Extract, Transform, Load, Statistical Programming

      4.4

      (22件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning for Trading Strategies

      習得できるスキル: Machine Learning, Artificial Neural Networks, Business Psychology, Cloud Computing, Computer Programming, Entrepreneurship, Finance, General Statistics, Investment Management, Leadership and Management, Marketing, Mathematics, Probability & Statistics, Python Programming, Reinforcement Learning, Sales, Statistical Programming, Strategy, Strategy and Operations

      3.6

      (204件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Survival Analysis in R for Public Health

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Estimation, Regression, Statistical Tests, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Exploratory Data Analysis, Forecasting

      4.5

      (282件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Minnesota

      Introduction to Predictive Modeling

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Data Analysis, Regression, Business Analysis, Data Analysis Software, Forecasting, Machine Learning, Microsoft Excel, Spreadsheet Software

      4.8

      (72件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

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      Placeholder
      Coursera Project Network

      XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction

      習得できるスキル: Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Reinforcement Learning, Python Programming, Regression

      4.7

      (35件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      LearnQuest

      Introduction to Data Science and scikit-learn in Python

      習得できるスキル: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Econometrics, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Advertising, Communication, Data Science, Marketing, Regression

      4.0

      (31件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Accounting Data Analytics with Python

      習得できるスキル: Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Data Visualization, Databases, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Regression, SQL, Theoretical Computer Science, Database Administration, Statistical Visualization, Accounting, Data Analysis, Data Management, Microsoft Excel, Operating Systems, Systems Design

      4.2

      (73件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      SAS

      Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

      習得できるスキル: Business Analysis, Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, SAS (Software), Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Regression, Correlation And Dependence, Advertising, Algebra, Communication, Journalism, Marketing

      4.6

      (80件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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    simple linear regression for the absolute beginner
    1…456…23

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Machine Learning: Concepts and Applications: The University of Chicago
    • Logistic Regression in R for Public Health: Imperial College London
    • Statistics for Marketing: Meta
    • Fitting Statistical Models to Data with Python: University of Michigan
    • Data Science with R - Capstone Project: IBM Skills Network
    • Reinforcement Learning for Trading Strategies: New York Institute of Finance
    • Survival Analysis in R for Public Health: Imperial College London
    • Introduction to Predictive Modeling: University of Minnesota
    • XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction: Coursera Project Network
    • Introduction to Data Science and scikit-learn in Python: LearnQuest

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    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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