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    • Regression Analysis

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    「regression analysis」の467件の結果

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Modern Regression Analysis in R

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Regression, General Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Econometrics, Statistical Tests, R Programming, SQL

      4.3

      (18件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Simple Regression Analysis in Public Health

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Regression, Biostatistics, General Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis

      4.7

      (335件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Multiple Regression Analysis in Public Health

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Econometrics, Experiment

      4.7

      (264件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of California, Irvine

      Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

      習得できるスキル: Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, Regression

      4.4

      (49件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Data Modeling and Regression Analysis in Business

      習得できるスキル: Data Management, Probability & Statistics, Statistical Programming, Accounting, Statistical Analysis

      4.3

      (52件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Regression Analysis with Yellowbrick

      習得できるスキル: Machine Learning, Advertising, Communication, Data Science, Marketing, Python Programming

      4.6

      (79件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Virginia

      Marketing Analytics

      習得できるスキル: Marketing, Business Analysis, Market Analysis, Brand Management, Communication, Customer Analysis, Market Research, Marketing Management, Research and Design, Benefits, Change Management, Compensation, Conflict Management, Correlation And Dependence, Customer Relationship Management, Digital Marketing, FinTech, Finance, Financial Management, HR Tech, Human Resources Operations, Investment Management, Leadership Development, Marketing Design, Mergers & Acquisitions, Payments, Probability & Statistics, Professional Development, Recruitment, Regression, Regulations and Compliance, Risk Management, Securities Sales, Securities Trading, Statistical Analysis, Talent Management, Underwriting, Entrepreneurship, Experiment, General Statistics, Leadership and Management, Sales, Strategy, Strategy and Operations

      4.7

      (6.2k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Modeling for Data Science Applications

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Regression, General Statistics, Mathematics, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Calculus, Communication, Linear Algebra, Marketing, R Programming, SQL

      4.0

      (28件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports

      習得できるスキル: Data Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis, Statistical Analysis, General Statistics, Computer Programming, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Regression, Statistical Programming, Correlation And Dependence, Econometrics

      4.4

      (126件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Statistics for Data Science with Python

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Business Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Probability Distribution, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Data Visualization, Plot (Graphics), Regression, Statistical Visualization

      4.6

      (283件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Logistic Regression in R for Public Health

      習得できるスキル: General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Regression, R Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics

      4.8

      (328件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Panel Data Analysis with R

      習得できるスキル: Econometrics, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Programming

      4.7

      (13件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    regression analysisに関連する検索

    regression analysis with yellowbrick
    modern regression analysis in r
    multiple regression analysis in public health
    simple regression analysis in public health
    data modeling and regression analysis in business
    predictive modeling, model fitting, and regression analysis
    building and analyzing linear regression model in r
    1234…39

    要約して、regression analysis の人気コース10選をご紹介します。

    • Modern Regression Analysis in R: University of Colorado Boulder
    • Simple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Multiple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis: University of California, Irvine
    • Data Modeling and Regression Analysis in Business: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Regression Analysis with Yellowbrick: Coursera Project Network
    • Marketing Analytics: University of Virginia
    • Statistical Modeling for Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports: University of Michigan
    • Statistics for Data Science with Python: IBM Skills Network

    Probability And Statisticsで学べるスキル

    Rプログラミング (19)
    推論 (16)
    線形回帰 (12)
    統計解析 (12)
    統計的推論 (11)
    生物統計学 (9)
    ベイズ (7)
    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    回帰分析に関するよくある質問

    • Regression analysis is a mathematical process in statistics that allows you to discover trends in the data you're examining. Regression analysis allows you to determine the relationship between the outcome of a situation and the variables that affect that outcome. You can use regression analysis to sort out the dependent and independent variables that make a larger difference in the outcome and those that don't affect the outcome as much. It also allows you to make educated judgments on which factors to ignore and which factors matter most when it comes to planning and decision making.‎

    • It's important to learn about regression analysis because it will help you understand the relationship between outcomes and the factors that determine those outcomes. Regression analysis is a flexible form of analysis that has applications across different disciplines. You can use regression analysis to build a business plan, develop a nutrition and workout regimen, research sociological and psychological issues, or one of many other decisions that you may need to make. Regression analysis allows you to zero in on the variables that factor most into your discipline.‎

    • A firm understanding of regression analysis allows you to make better projections and decisions because you're able to see which factors affect an outcome more than others. Regression analysis allows you to understand how different scenarios play out because you know which variables make a difference in your line of work. Because regression analysis works across various disciplines that rely on data, such as finance and investing, you can apply it in a number of different careers, which means it's a concept that serves you well no matter where you work.‎

    • Online courses help you develop your knowledge of regression analysis and how to apply it in your career. You can use online courses to help you understand regression analysis if you've never applied it before or if you have a passing familiarity with it. You can learn the basic concepts with online courses, or you can take a more in-depth approach to what regression analysis can do for your business. One of the best things about taking online courses to learn about regression analysis is that you can learn at a pace and on a schedule that works best for you.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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