このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

約17時間で修了
英語

学習内容

  • Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders 

  • Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation

  • Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors

  • Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model 

習得するスキル

  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • Data Science Methodology
  • K-Means Clustering
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IBM Skills Network

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この コース は IBM Skills Network の100%オンラインの Bachelor of Science in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up88%(4,768 件の評価)
1
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7時間で修了

Introduction

7時間で修了
3件のビデオ (合計10分), 1 学習用教材, 8 個のテスト
2
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3時間で修了

Exploratory Data Analysis (EDA)

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
3
3
3時間で修了

Interactive Visual Analytics and Dashboard

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
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2時間で修了

Predictive Analysis (Classification)

2時間で修了
1件のビデオ (合計1分)

レビュー

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よくある質問

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