このコースについて

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受講生の就業成果

17%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

20%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

約20時間で修了
英語

学習内容

  • Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools 

  • Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL 

  • Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features  

  • Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub. 

習得するスキル

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

受講生の就業成果

17%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

20%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

約20時間で修了
英語

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IBM Skills Network

学士号の取得を目指しましょう

この コース は IBM Skills Network の100%オンラインの Bachelor of Science in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up85%(48,798 件の評価)
1
1
3時間で修了

Data Scientist's Toolkit

3時間で修了
17件のビデオ (合計84分)
2
2
10時間で修了

Open Source Tools

10時間で修了
12件のビデオ (合計54分)
3
3
5時間で修了

IBM Tools for Data Science 

5時間で修了
15件のビデオ (合計72分)
4
4
2時間で修了

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

2時間で修了
1 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。