In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them.
IBM Skills Networkこのコースについて
988,613 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
約20時間で修了
英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？
Coursera for Businessを試す学習内容
Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools
Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL
Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features
Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub.
習得するスキル
- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
約20時間で修了
英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？
Coursera for Businessを試す
学士号の取得を目指しましょう
この コース は IBM Skills Network の100%オンラインの Bachelor of Applied Arts and Sciences の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Data Scientist's Toolkit
3時間で修了
17件のビデオ （合計84分）
10時間で修了
Open Source Tools
10時間で修了
12件のビデオ （合計54分）
5時間で修了
IBM Tools for Data Science
5時間で修了
15件のビデオ （合計72分）
2時間で修了
Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook
2時間で修了
1 学習用教材
レビュー
- 5 stars66.82%
- 4 stars22.18%
- 3 stars6.75%
- 2 stars2.22%
- 1 star2.01%
TOOLS FOR DATA SCIENCE からの人気レビュー
EDにより2022年8月14日
I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.
YKにより2020年3月24日
There was a problem with the connection to R lab, never fixed. Also, some tutorials are outdated. These are the negative parts and why I give four stars. Other than that I like the course so far.
AJにより2020年9月15日
Absolutely Loved this course!! Challenging at times to keep up with all the terms and processes. The course provided great insight into Data Science. Would highly recommend it as your first course.
FCにより2019年11月5日
It would be nice if you could update the material since some tools have changed either name or the way they look compared to the videos/images. Very good material though, I enjoyed the course much.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
What is the refund policy?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
