このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

約14時間で修了
英語

学習内容

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

習得するスキル

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
柔軟性のある期限
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IBM Skills Network

学士号の取得を目指しましょう

この コース は IBM Skills Network の100%オンラインの Bachelor of Science in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(30,721 件の評価)
1
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2時間で修了

Importing Datasets

2時間で修了
6件のビデオ (合計20分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
2
2
2時間で修了

Data Wrangling

2時間で修了
6件のビデオ (合計19分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
3
3
2時間で修了

Exploratory Data Analysis

2時間で修了
6件のビデオ (合計20分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
4
4
2時間で修了

Model Development

2時間で修了
6件のビデオ (合計27分), 1 学習用教材, 6 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。