このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約16時間で修了
日本語

学習内容

  • データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法を説明する

  • Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする

  • 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する

  • 再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する

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講師

提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1分で修了

はじめに

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
2
2
4時間で修了

データについて知る: 探索的データ分析によるデータ品質の改善

4時間で修了
9件のビデオ (合計57分)
3
3
3時間で修了

機械学習の実践

3時間で修了
6件のビデオ (合計45分)
4
4
4時間で修了

Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニング

4時間で修了
7件のビデオ (合計38分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。